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石友康谈大数据技术及其在工业领域的应用

来源:中国流体机械网发布日期:2016-06-18

随着互联网技术的飞速发展,特别是近年来云计算、物联网、社交网络等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长,大数据时代正式到来,数据从简单的处理对象开始转变为一种基础性资源,如何更好的管理和利用大数据已经成为普遍关注的话题,大数据的规模效应给数据存储、管理以及数据分析带来了极大的挑战,数据管理方式上的变革正在酝酿和发生。

石友康说,当前,美、欧、日、韩、澳等信息技术领域发达国家都公布了“大数据”发展规划,把“大数据”提升到国家战略层面,具体体现在三大方面:1、未来国家层面的竞争力将部分体现为国家拥有数据的规模及运用数据的能力;2、构建数据共享基础架构与应用环境,建立国家数据解析中心,提高跨机构数据分析与应用能力放在首要位置;3、将提高政府管理效率、提升公众服务水平和探索新型商业模式拉动信息消费作为“大数据”的应用的目标。

例如,美国政府通过“大数据研究与发展倡议”(GRDI2020)将数据作为国家重要的战略资源进行管理和应用,而欧盟“ICT计划”更是力图构建统一的欧洲数据环境。此外,欧美主流企业大幅度进军大数据领域。

“目前,国内大数据应用范围涉及互联网金融、政府监管、服务实体经济等领域。而工业大数据承载企业大数据分析的智能设计、智能服务、智能生产,其具有数据可持续、数据挖掘、数据存储等特点。”对此,石友康进一步介绍,工业互联网四大核心为信息数据链、软件控制应用、工业互联网络、软件定义机器,他表示,工业大数据对于企业的可持续发展拥有巨大的促进作用。

未来,企业会依靠洞悉数据中的信息更加了解自己,也更加了解客户。因此,企业应该积极培养整合企业数据的能力。而我国应积极建立一套大数据运行机制和建设标准,并在各专用数据库建设的基础上,通过数据集成,实现各级各类指挥信息系统的数据交换和数据共享。

(完)

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